怎么很好的推廣刷臉支付項(xiàng)目
概述:
隨著人臉識(shí)別向基礎(chǔ)金融領(lǐng)域的滲透,這項(xiàng)存在了十多年的生物識(shí)別技術(shù)近期突然被開啟了巨大的想象空間。然而,與每一個(gè)疾行的科學(xué)技術(shù)一樣,在給人帶來(lái)便利的同時(shí),其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美
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隨著人臉識(shí)別向基礎(chǔ)金融領(lǐng)域的滲透,這項(xiàng)存在了十多年的生物識(shí)別技術(shù)近期突然被開啟了巨大的想象空間。然而,與每一個(gè)疾行的科學(xué)技術(shù)一樣,在給人帶來(lái)便利的同時(shí),其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國(guó),人臉識(shí)別的技術(shù)帶來(lái)的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。此前,谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機(jī)上的街景軟件。當(dāng)這個(gè)軟件掃描街景時(shí),也可將路過(guò)的行人面部信息采集,從而引發(fā)公眾極大的不滿。隨后,谷歌被迫對(duì)該款軟件做出修訂,對(duì)人臉信息打馬賽克。
馬云在兩年前就放話“刷臉時(shí)代”的完美設(shè)想,并且一直狂奔在努力的路上。致力于技術(shù)的深入研究,馬云帶領(lǐng)著阿里巴巴的技術(shù)團(tuán)隊(duì),在兩年的時(shí)間內(nèi),經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次的測(cè)試、升級(jí)、更新,終于將“刷臉計(jì)劃”完美地呈現(xiàn)。8月15日,支付寶宣布在經(jīng)過(guò)經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)升級(jí)之后,刷臉支付已經(jīng)具備了商業(yè)化的能力,在未來(lái)一年內(nèi)將向各種商業(yè)場(chǎng)景普及自助收銀+刷臉支付的解決方案。
刷臉時(shí)代的便捷體驗(yàn)之一就是,出門,什么都不用帶,自己的一張“臉”就是絕對(duì)的通行證。目前,支付寶的“刷臉時(shí)代“已經(jīng)進(jìn)入試點(diǎn)階段,有人預(yù)言,這或?qū)⒊蔀橹Ц秾毜耐跽哌M(jìn)階之梯。不過(guò),關(guān)于支付寶最新發(fā)布的刷臉支付新產(chǎn)品,雖然有不少專家和權(quán)威紛紛表示已經(jīng)相當(dāng)完善,多位受訪者仍然心存疑慮。
一般來(lái)說(shuō),人們現(xiàn)在的樣子會(huì)和小時(shí)候的樣子有很大差別,即便是對(duì)照著小時(shí)候的照片,人們也不一定能迅速在人群中找到目標(biāo)人物,那么對(duì)于刷臉支付來(lái)說(shuō),人臉的變化這一點(diǎn)是一定得承認(rèn)的,而且現(xiàn)在也有很多化妝技術(shù),導(dǎo)致人的面部特征變化特別多,針對(duì)這些變化,刷臉技術(shù)能準(zhǔn)確辨認(rèn)嗎?它的正確率到底有多高呢?如果拿自己的照片進(jìn)行掃描的話能成功嗎?
面對(duì)人們的諸多疑問(wèn),技術(shù)專家解釋,一切都不是問(wèn)題,因?yàn)橹Ц秾毜乃⒛樦Ц秾?duì)于所謂的照片或者是一些特征,不是2D掃描,而是3D的,通過(guò)應(yīng)用軟件一種系統(tǒng)的識(shí)別,識(shí)錯(cuò)率可以達(dá)到0.001,幾乎趨近于零。不只是刷臉支付,據(jù)報(bào)道,人臉識(shí)別已成為我國(guó)人工智能發(fā)展最熱的領(lǐng)域之一。有關(guān)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2017年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為68億元,預(yù)計(jì)2020年達(dá)到780億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)125.5%。
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