中科信軟深度學習模型 & Tensorflow框架培訓課程，深度學習模 

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物流：4.0  服務(wù)態(tài)度：4.0
默認4分 我要打分


培訓目標： 

·深度學習模型應(yīng)用常見應(yīng)用場景

·深度學習模型基礎(chǔ)技術(shù)棧

·深度學習模型常見的難點

·基于深度學習框架TensorFlow進行深度學習模型案例實現(xiàn)

 

培訓對象

·希望了解深度學習模型的人員

·希望了解深度學習模型技術(shù)的人員

·正在工作中面臨深度學習模型問題的架構(gòu)師，分析師等

 

學員基礎(chǔ)：了解人工智能基本概念，最好了解Python開發(fā)語言

 

培訓內(nèi)容：

 

主題

課程安排

深度學習基本原理

1、深度學習簡介
2、深度學習成功應(yīng)用
3、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對比
4、深度學習的訓練過程
5、深度學習的具體模型

·  自動編碼器

·  稀疏自動編碼器

·  降噪自動編碼器
6、深度學習應(yīng)用案例

深度學習模型原理解析

1、CNN

·  CNN模型的推導與實現(xiàn)

·  CNN的反向求導及練習

·  CNN應(yīng)用：文本分類

·  CNN 常見問題總結(jié)
2、RNN

·  RNN模型的推導與實現(xiàn)

·  RNN的反向求導及練習

·  RNN應(yīng)用：個性化電影推薦

·  RNN常見問題總結(jié)
3、LSTM

·  LSTM模型的推導與實現(xiàn)

·  LSTM的反向求導及練習

·  LSTM應(yīng)用：文本識別

·  LSTM常見問題總結(jié)
4、DNN

如果您想學習本課程，請預(yù)約報名
如果沒找到合適的課程或有特殊培訓需求，請訂制培訓
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等....課程

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